行业现状艰难

4月4日，地平线副总裁兼首席架构师苏菁近日发表观点，强调自动驾驶技术发展进度滞后于预期。经过十余年的不懈努力，该技术尚未取得实质性进展。苏菁本人长期投入其中，每日面对众多挑战，深感即便在顶尖人才和巨额资金支持下，行业仍未能突破关键瓶颈，甚至让他感到沮丧，反映出该领域的困境相当严峻。

当前行业领域，尽管相关企业持续加大研发力度，然而取得的成果与既定目标尚存在一定距离。根据测试数据，自动驾驶系统在处理复杂路况及特殊天气等情况下，表现不尽理想，这一状况亦影响了其商业化进程的推进。

对标参考标杆

苏菁指出，特斯拉的FSD系统是业界推崇的典范。他亲身测试后，认为特斯拉在技术层面具有显著优势，某些领域展现出跨越式的领先。FSD系统在识别和决策能力上表现卓越，有效应对复杂场景，为行业发展指明了技术路径。

尽管众多企业正努力迎头赶上，特斯拉凭借其长期的技术沉淀和实际应用检验，在自动驾驶技术方面展现出显著优势。然而，各企业均具备独特之处，国内企业亦在积极寻求符合本土需求的技术发展路径。

比较本质核心

苏菁指出，自动驾驶技术面临的核心挑战是与其人类驾驶能力进行对比。这种对比并非针对其他竞争者，而是直接与人类自身的能力相对照。若自动驾驶的表现不如人类，那么它就只能被视为一种高科技的娱乐工具；而若能超越人类，其价值将显著增加。

在现实驾驶场景中，人类依靠过往经验和本能迅速处理紧急状况，相比之下，自动驾驶技术在此领域尚待完善。要实现自动驾驶技术的实质性进展，模拟人类驾驶员的思维模式和反应速度至关重要。

国内面临难题

中国在推进自动驾驶技术时遭遇了若干特定挑战。首先，相较于特斯拉等企业，中国难以获得同等水平的计算能力，这一短板限制了算法的培训与改进。其次，中国的道路基础设施建设缺乏统一规划，与美国规范的道路布局相比，这种随意性为自动驾驶系统的识别与决策带来了额外挑战。

中国独有的外卖配送员与电动车驾驶模式在海外较为罕见，由此引发的一系列竞争性问题亟需得到针对性处理。这些因素共同增加了中国自动驾驶技术发展的难度。

行业理性呼吁

苏菁倡导行业回归理性态度，聚焦于解决实际问题。他提出，在多年投入之后，继续生产同质化产品并非当前首要任务。行业不应过分沉迷于营销策略，而应集中精力攻克真正的技术难关。

当前，部分企业对自动驾驶功能的宣传过于夸张，实际使用效果并不理想。企业有必要增强研发投入，集中精力在算法优化和传感器升级等关键领域，以显著提高自动驾驶技术的整体性能。

未来发展思考

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在当前所面临的难题与挑战面前，自动驾驶领域的发展趋势何在？是沿着现有技术路径持续前行，抑或即将迎来创新突破？苏菁的观点引发了业界的广泛关注，并促使企业对未来的发展路径进行重新考量。

人工智能和传感器技术的持续发展可能预示着自动驾驶领域的未来变革。然而，关于自动驾驶何时能实现大规模推广并彻底改变人们的出行习惯，目前仍存在诸多不确定因素。您如何看待自动驾驶技术的成熟度及其普及应用的期限？