特斯拉再度力挺纯视觉方案：人用眼睛和大脑开车 而非依赖传感器

特斯拉力挺纯视觉方案

3月28日，特斯拉官方发表最新声明，再次强调其对纯视觉智驾方案的支持立场。该观点基于人类驾驶对视觉和大脑的依赖，特斯拉车辆亦遵循此原则。特斯拉的FSD高级智能驾驶系统是全球独树一帜的纯视觉技术系统，它摒弃了毫米波雷达，转而完全依赖摄像头和AI技术。

2021年，特斯拉的CEO埃隆·马斯克在接受媒体采访时提出了看法。他认为，自动驾驶汽车在操控上应与人类司机类似，主要依赖视觉和智能。马斯克还强调，仅使用视觉系统可以让车载计算机更专注于任务。然而，加入雷达系统会导致系统接收过多的数据，这些数据超出了其处理能力，从而对软件性能造成负面影响。

国内“主视觉”方案实情

国内一些汽车制造商宣称运用“纯视觉”技术，但实际上更倾向于“主视觉”方式。在这些制造商的设计中，除了运用摄像头，还纳入了其他种类传感器，并去除了激光雷达。这一趋势表明，我国在智能驾驶技术领域正逐步向纯视觉技术转变，然而与特斯拉相比，尚未完成全面转型。

国内汽车制造商正对感知硬件的整合进行深入研究，他们不仅关注视觉感知技术，同时亦认同保留若干其他传感器对于提升系统稳定性和安全性的积极作用。这一发展动向在技术发展的轨迹中展现出持续前进的态势。

中国主流融合感知方案

我国目前广泛运用综合感知技术，该技术融合了激光雷达、高清摄像头和毫米波雷达等多种传感器。华为、理想、蔚来等汽车品牌是该技术的代表性用户。该技术致力于结合不同传感器的优势，以增强对环境的感知精度和全面性。

融合感知技术的诞生，基于对众多传感器特性的深入研究和针对实际应用需求的全面考量。激光雷达技术提供高精度三维数据，高清摄像头捕捉详尽的视觉图像，毫米波雷达在恶劣天气和远程探测中表现优异。众多硬件设备协同工作，预期将大幅增强智能驾驶的性能。

华为的激光雷达应用

华为在激光雷达技术的研究与应用上取得了显著成就。其最新推出的车型搭载了三颗固态激光雷达，旨在提升对周围环境的精确感知能力。华为在智能驾驶技术领域投入巨大，激光雷达成为其技术方案中的核心组成部分。

固态激光雷达的三大应用显著增强了车辆对周围环境的感知范围和准确性。在多变且复杂的道路条件下，该技术能够更精准地识别出障碍物和行人，大幅提升了驾驶的安全性。这一成果充分体现了华为在智能驾驶感知技术方面的深入研究和技术积累。

理想力挺激光雷达

李想，理想汽车公司的负责人，曾明确表达了对激光雷达技术的支持态度。他指出，即便是在马斯克深夜驾驶特斯拉的高速路上，特斯拉仍会坚持使用激光雷达。这一观点充分展现了李想对激光雷达在智能驾驶领域重要性的认可。他坚信，在特定条件下，激光雷达技术具有其他技术无法超越的明显优势。

夜间，我国高速公路的行驶条件多变，能见度较差。在此情况下，激光雷达因其不受光线干扰的特性，能有效地补充人眼视觉感知的局限性。因此，理想汽车对激光雷达技术给予了极高的评价，这或许是因为该技术恰好满足了实际驾驶环境中的需求。

不同方案未来走向

视觉方案和融合感知方案各具特色，其未来走向亦备受瞩目。若纯视觉方案能克服当前数据量庞大等问题，并展现出类似人眼的感知能力，则有望在智能驾驶领域占据重要位置。与此同时，若融合感知方案能更高效地融合不同传感器，提升整体效能，亦将具备巨大的发展前景。

市场竞争中，决定两种方案谁能占据主导地位，取决于技术进步、实际应用效果以及消费者的接受程度等多个方面。各大汽车企业采取的策略各异，这将在市场中催生出多元化的竞争态势。