核心任务聚焦安全高效

万钢指出，智能网联驾驶技术的核心理念是确保行车安全并提升操作便捷性，同时促进交通的顺畅。这一理念的确立，为技术研发提供了明确的方向。目前，智能驾驶技术正持续进步，众多科技及汽车制造企业正共同努力，致力于实现这一目标。

智能网联技术发展的主要目的是保障行车安全。此技术不仅有助于提升出行便捷性，还能提高交通运行效率。交通状况的优化，对于减轻交通堵塞具有显著效果，同时也有利于城市的繁荣发展。根据相关数据，交通拥堵带来了巨大的经济损失，而智能网联驾驶技术有望扭转这一局面。

技术途径探索AI方案

在自动驾驶领域，深入探究大型模型和生成式人工智能技术对达成关键目标极为关键。这些模型能增强车辆的决策效能，使车辆在复杂道路条件下展现出更高级别的智能。同时，生成式人工智能技术也有助于扩大应用领域，显著提升驾驶体验。目前，众多企业正积极投入大量资源，致力于相关研究工作。

科技巨头在特定时期实现了显著成就，他们研发的大型模型在模拟测试中展现了较高准确率。但要将这些技术有效应用于实际道路，必须克服一系列技术及安全问题。展望未来，该领域的发展亟需更多研究和实践探索。

产业支撑多方协同共进

当前，充电和电力更换设备、可再生能源领域的扩大以及智能驾驶所需的基础设施建设正同时推进。充电和电力更换设备的改进推动了新能源汽车的广泛使用。可再生能源的发展助力智能联网驾驶实现环保目标。此外，芯片和软件等相关产业正迅速发展，为智能驾驶芯片提供了坚实的产业基础。

近期，我国芯片制造商在车载芯片技术方面实现了连续的突破。同时，软件企业正致力于研发更先进的操作系统。这种跨行业合作及同步进步，为智能联网驾驶技术的进步打下了稳固的产业基础。产业间的相互促进，预计将促进整个行业的迅速增长。

创新成果拓展融合产业

创新技术及成果正逐步融入新兴领域，诸如飞行汽车、人形及四足机器人等，这一趋势推动了技术的整合。跨领域的整合潮流为智能网联技术带来了更广泛的应用空间。飞行汽车有望缓解城市交通压力，而人形和四足机器人将在更多场景中发挥其作用。

飞行汽车因智能网联技术而获得更优的导航与安全保障，同时人形及四足机器人智能化亦得到显著提升。展望未来，该领域有望激发经济增长新动力。产业间的融合促进了知识交流，进而推动了整个行业的进步。

架构构建推动具身智能

智能网联化建设旨在达成车路云协同的实体智能。为实现此目标，需构建智能网联汽车的功能架构。近期，多家企业推动了智能网联新能源汽车自动驾驶技术架构的发展。这一发展涵盖了新型底盘架构的问世，以及由集成感知和中心计算平台域控制器构成的控制系统。同时，智能网联操作系统的层级结构也已形成。

新型架构提升了车辆对环境识别的能力以及决策反应速度。在车路云协同的实体智能技术得以有效实施后，车辆能够依据即时的交通状况和云端存储的数据，实施最合理的决策。以紧急情况为例，车辆能够迅速利用云端数据来调整行驶路径。

未来布局引领产业升级

未来规划聚焦于扩大人工智能技术的应用领域，旨在打造一个云端计算平台，并促进云端与车辆端的协作。借助网络连接技术，车辆端数据将传输至云端，这些数据将用于数据标注和大规模模型训练，从而助力智能网联汽车在“具身智能”领域达成目标。此外，整合分散式域控制系统，构建以预控制器及中心计算机为核心的架构。此举对车辆端芯片性能提出更高标准。这一变革促进了国内车用芯片性能的进步，并扩大了其应用范围。

万钢提出，城市更新与建设计划中应包含智能网联基础设施的相关规范。此举旨在促进5G通信、路边感知、高精度地图等数字化设施与相关数字化领域的深度融合。通过交通与导航数据的互通互联，网联协同产业以通信技术为突破口，旨在提高城市交通运行效率。未来展望，随着轻量化趋势的加强，产业级大模型将发挥极其关键的作用。这种模型的应用将推动智能化技术在新能源汽车全产业链的广泛应用，从而加快该行业的智能化进程。